خبراء جارتنر يجيبون تساؤلاتك حول الذكاء الاصطناعي التوليدي

الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس مجرد تقنية أو دراسة جدوى - إنه جزء أساسي من مجتمع يعمل فيه الأشخاص والآلات معًا، وقد نشر موقع جارتنر مقالًا يقدم إجابة لأهم التساؤلات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي التعلم من القطع الموجودة لتوليد قطع جديدة وواقعية (على نطاق واسع) تعكس خصائص بيانات التدريب ولكن لا تكررها، ويمكنه إنتاج مجموعة متنوعة من المحتوى الجديد، مثل الصور والفيديو والموسيقى والكلام والنص وشفرة البرامج وتصميمات المنتجات.

يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي عددًا من التقنيات التي تستمر في التطور، على رأسهم نماذج أساس الذكاء الاصطناعي، والتي يتم تدريبها على مجموعة واسعة من البيانات غير المحددة التي يمكن استخدامها لمهام مختلفة، مع ضبط إضافي، كما أن الرياضيات المعقدة وقوة الحوسبة الهائلة مطلوبة لإنشاء هذه النماذج المدربة، لكنها، في جوهرها، خوارزميات التنبؤ.

اليوم، يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل شائع بإنشاء محتوى استجابة لطلبات اللغة الطبيعية - لا يتطلب معرفة أو إدخال الكود - لكن حالات استخدام المؤسسة عديدة وتتضمن ابتكارات في تصميم الأدوية والشرائح وتطوير علوم المواد.

ماذا وراء الضجيج المفاجئ حول الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

تتبعت جارتنر الذكاء الاصطناعي التوليدي على Cycle™ Hype للذكاء الاصطناعي منذ عام 2020 (أيضًا، كان الذكاء الاصطناعي التوليدي من بين أفضل اتجاهات التكنولوجيا الاستراتيجية لدينا لعام 2022)، وانتقلت التكنولوجيا من مرحلة تحفيز الابتكار إلى ذروة التوقعات المتضخمة، لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي احتل عناوين الصحف الرئيسية فقط في أواخر عام 2022 مع إطلاق شات جي بي تي، وهو روبوت دردشة قادر على التفاعلات التي تبدو بشرية للغاية.

وقد أصبح شات جي بي تي الذي أطلقته OpenAI، ذو شعبية كبيرة بين عشية وضحاها وجذب انتباه الجمهور، (تعمل أداة DALL· E 2 من OpenAI بالمثل على إنشاء صور من نص في ابتكار الذكاء الاصطناعي التوليدي ذي الصلة.)

يرى خبراء جارتنر أن الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح تقنية للأغراض ، حيث أن له تأثير مشابه لتأثير المحرك البخاري والكهرباء والإنترنت، ومن المتوقع أن يهدأ الضجيج مع بدء واقع التنفيذ، لكن تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي سيتطور حيث يكتشف الناس والشركات تطبيقات أكثر ابتكارًا للتكنولوجيا في العمل والحياة اليومية.

ما هي فوائد وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

تشمل فوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي تطوير المنتج بشكل أسرع، وتحسين تجربة العملاء وتحسين إنتاجية الموظفين، لكن التفاصيل تعتمد على حالة الاستخدام، ويجب أن يكون المستخدمون النهائيون واقعيين بشأن القيمة التي يتطلعون إلى تحقيقها، خاصة عند استخدام الخدمات كما هي.

يخلق الذكاء الاصطناعي التوليدي قطعًا يمكن أن تكون غير دقيقة أو متحيزة، مما يجعل مراجعة الإنسان لمدى صحة المعلومات أمرًا ضروريًا وربما يحد من الوقت الذي يتم توفيره، وتوصي جارتنر بربط حالات الاستخدام بمؤشرات الأداء الرئيسية لضمان أن أي مشروع إما يحسن الكفاءة التشغيلية أو يحقق صافي إيرادات جديدة أو تجارب أفضل.

في استطلاع حديث لجارتنر عبر الإنترنت شمل أكثر من 2500 مدير تنفيذي، أشار 38٪ إلى أن تجربة العملاء والاحتفاظ بهم هو الغرض الأساسي لاستثماراتهم في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتبع ذلك نمو الإيرادات (26٪)، وتحسين التكلفة (17٪) واستمرارية الأعمال (7٪).

ما هي مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي كبيرة وسريعة التطور، وقد استخدمت مجموعة واسعة من الجهات الفاعلة المهددة بالفعل التكنولوجيا لإنشاء «نسخ مزيفة عميقة» أو نسخ من المنتجات، وإنشاء قطع لدعم عمليات الاحتيال المعقدة بشكل متزايد.

يتم تدريب شات جي بي تي وأدوات أخرى مثله على كميات كبيرة من البيانات المتاحة للجمهور، فهي ليست مصممة لتكون متوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات وقوانين حقوق النشر الأخرى، لذلك من الضروري إيلاء اهتمام وثيق لاستخدامات مؤسساتك لهذه المنصات.

وتشمل المخاطر التي يتعين رصدها ما يلي:

•           الافتقار إلى الشفافية: لا يمكن التنبؤ بنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي و شات جي بي تي، ولا حتى الشركات التي تقف وراءها تفهم دائمًا كل شيء عن كيفية عملها.

•           الدقة: تنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي أحيانًا إجابات غير دقيقة، لذلك يجب تقييم جميع النتائج للتأكد من دقتها وملاءمتها وفائدتها الفعلية قبل الاعتماد على المعلومات أو توزيعها علنا.

•           التحيز: أنت بحاجة إلى سياسات أو ضوابط مطبقة لاكتشاف المخرجات المتحيزة والتعامل معها بطريقة تتفق مع سياسة الشركة وأي متطلبات قانونية ذات صلة.

•           الملكية الفكرية وحقوق التأليف والنشر: لا توجد حاليًا ضمانات لإدارة البيانات والحماية يمكن التحقق منها فيما يتعلق بالمعلومات السرية للمؤسسات. يجب على المستخدمين افتراض أن أي بيانات أو استفسارات يدخلونها في شات جي بي تي ومنافسيه ستصبح معلومات عامة، وننصح الشركات بوضع ضوابط لتجنب كشف الملكية الفكرية عن غير قصد.

•           الأمن السيبراني والاحتيال: يجب على الشركات الاستعداد للجهات الفاعلة الخبيثة لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي لهجمات الإنترنت والاحتيال، مثل تلك التي تستخدم التزييف العميق للهندسة الاجتماعية للموظفين، وضمان وضع ضوابط مخففة، وننصح بالتشاور مع مزود التأمين الإلكتروني الخاص بك للتحقق من الدرجة التي تغطي بها وثيقتك الحالية الانتهاكات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

•           الاستدامة: يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي كميات كبيرة من الكهرباء، لذلك قم باختيار مزودي الخدمات الذين يقللون من استهلاك الطاقة ويستفيدون من الطاقة المتجددة عالية الجودة للتخفيف من التأثير على أهداف الاستدامة الخاصة بك.

يوصي خبراء جارتنر أيضًا بالنظر في الأسئلة التالية:

•           من يحدد الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي، خاصة مع تطور المعايير الثقافية وتباين مناهج الهندسة الاجتماعية عبر المناطق الجغرافية ؟ من يضمن الامتثال ؟ ما هي عواقب الاستخدام غير المسؤول؟

•           في حالة حدوث خطأ ما، كيف يمكن للأفراد اتخاذ إجراء؟

•           كيف يعطي المستخدمون الموافقة ويلغونها (الاشتراك أو إلغاء الاشتراك) ؟ ما الذي يمكن تعلمه من الجدل حول الخصوصية ؟

•           هل سيساعد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أو يضر بالثقة في مؤسستك - والمؤسسات بشكل عام ؟

•           كيف يمكننا التأكد من أن منشئي المحتوى والمالكين يحتفظون بالسيطرة على الملكية الفكرية الخاصة بهم ويتم تعويضهم بشكل عادل ؟ كيف يجب أن تبدو النماذج الاقتصادية الجديدة ؟

•           من سيضمن الأداء السليم طوال دورة الحياة بأكملها، وكيف سيفعلون ذلك؟ على سبيل المثال هل تحتاج المجالس إلى قيادة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي؟

أخيرًا، من المهم مراقبة التطورات التنظيمية والتقاضي باستمرار فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي، وقد وضعت الصين وسنغافورة بالفعل لوائح جديدة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتعمل الولايات المتحدة وكندا والهند والمملكة المتحدة والاتحاد الأوروبي حاليًا على تشكيل بيئاتهم التنظيمية.

ما هي بعض الاستخدامات العملية للذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم؟

سيتقدم مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة في كل من الاكتشاف العلمي والتسويق التجاري للتكنولوجيا، لكن حالات الاستخدام تظهر بسرعة في المحتوى الإبداعي وتحسين المحتوى والبيانات الاصطناعية والهندسة التوليدية والتصميم التوليدي.

وتشمل التطبيقات العملية الرفيعة المستوى المستخدمة اليوم ما يلي.

•           زيادة المحتوى المكتوب وإنشائه: إنتاج مسودة «مشروع» للنص بالأسلوب والطول المطلوبين

•           الإجابة على الأسئلة والاكتشاف: تمكين المستخدمين من تحديد الأجوبة على المدخلات، استناداً إلى البيانات والمعلومات الفورية

•           اللهجة والأسلوب: التلاعب بالنص، لتخفيف اللغة أو إضفاء الطابع الاحترافي على النص

•           التلخيص: تقديم إصدارات مختصرة من المحادثات والمقالات ورسائل البريد الإلكتروني وصفحات الويب

•           التبسيط: تفكيك العناوين وإنشاء الخطوط العريضة واستخراج المحتوى الرئيسي

•           تصنيف المحتوى لحالات استخدام محددة: التصنيف بحسب المشاعر والموضوع وما إلى ذلك.

•           تحسين أداء روبوت الدردشة: يتدفق تحسين استخراج «المشاعر» وتصنيف مشاعر المحادثة الكاملة من الأوصاف العامة

•           البرمجة: توليد الأكواد وترجمتها وتوضيحها والتحقق منها

وتشمل حالات الاستخدام الناشئة ذات التأثيرات الطويلة الأجل ما يلي:

•           إنشاء صور طبية تظهر التطور المستقبلي للمرض

•           البيانات الاصطناعية ستساعد على زيادة البيانات النادرة وتخفيف التحيز والحفاظ على خصوصية البيانات ومحاكاة السيناريوهات المستقبلية

•           تطبيقات تقترح بشكل استباقي إجراءات إضافية للمستخدمين وتزويدهم بالمعلومات

•           تحديث الكود القديم

كيف سيساهم الذكاء الاصطناعي التوليدي بقيمة الأعمال ؟

يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي فرصًا جديدة لزيادة الإيرادات وتقليل التكاليف وتحسين الإنتاجية وإدارة المخاطر بشكل أفضل، ومن المتوقع أن تصبح ميزة تنافسية وتمييزية في المستقبل القريب.

يقسم خبراء جارتنر الفرص إلى ثلاث فئات.

فرص الإيرادات

تطوير المنتج: الذكاء الاصطناعي التوليدي سيمكن الشركات من إنشاء منتجات جديدة بسرعة أكبر، وقد يشمل ذلك الأدوية الجديدة، ومنظفات منزلية أقل سمية، ونكهات وعطور جديدة، وسبائك جديدة، وتشخيصات أسرع وأفضل.

قنوات الإيرادات الجديدة: تظهر أبحاث جارتنر أن الشركات ذات المستويات الأعلى من نضج الذكاء الاصطناعي ستحصل على فوائد أكبر لإيراداتها.

فرص التكلفة والإنتاجية

تعزيز قدرة العمال: يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي زيادة قدرة العمال على صياغة وتحرير النصوص والصور والوسائط الأخرى، كما يمكنه تلخيص المحتوى وتبسيطه وتصنيفه؛ وإنشاء رمز البرامجيات وترجمته والتحقق منه؛ وتحسين أداء روبوت الدردشة، وفي هذه المرحلة، ستكون التكنولوجيا بارعة للغاية في إنشاء مجموعة واسعة من القطع بسرعة وعلى نطاق واسع.

تحسين المواهب على المدى الطويل: سيتميز الموظفون بقدرتهم على تصور وتنفيذ وصقل الأفكار والمشاريع والعمليات والخدمات والعلاقات بالشراكة مع الذكاء الاصطناعي، ستعمل هذه العلاقة التكافلية على تسريع الوقت وتحسين الكفاءة وتوسيع نطاق وكفاءة العمال بشكل كبير في جميع المجالات.

تحسين العملية: يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يستمد قيمة حقيقية في السياق من مخازن ضخمة من المحتوى، والتي ربما كانت حتى الآن غير مستغلة إلى حد كبير، ومن المتوقع أن يغير هذا سير العمل.

فرص المخاطرة

تخفيف المخاطر: تعمل قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحليل وتوفير رؤية أوسع وأعمق للبيانات، مثل معاملات العملاء وشفرة البرامج التي يحتمل أن تكون معيبة، على تعزيز التعرف على الأنماط والقدرة على تحديد المخاطر المحتملة للمؤسسة بسرعة أكبر.

الاستدامة: قد يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي الشركات على الامتثال للوائح الاستدامة، ويخفف من مخاطر الأصول التي تقطعت بها السبل، ويدمج الاستدامة في صنع القرار وتصميم المنتجات والعمليات.

ما هي الصناعات الأكثر تأثراً بالذكاء الاصطناعي التوليدي؟

سيؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على الصناعات الصيدلانية والتصنيع والإعلام والهندسة المعمارية والتصميم الداخلي والهندسة والسيارات والفضاء والدفاع والطب والإلكترونيات والطاقة من خلال زيادة العمليات الأساسية بنماذج الذكاء الاصطناعي، كما سيؤثر على التسويق والتصميم والاتصالات المؤسسية والتدريب وهندسة البرمجيات من خلال زيادة العمليات الداعمة التي تمتد عبر العديد من المؤسسات. على سبيل المثال:

•           نعتقد أنه بحلول عام 2025، سيتم اكتشاف أكثر من 30٪ من الأدوية والمواد الجديدة بشكل منهجي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مقارنة بالصفر حاليًا. يبدو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي مجالا واعدًا لصناعة الأدوية، نظرًا لفرصة تقليل التكاليف والوقت في اكتشاف الأدوية.

•           نتوقع أنه بحلول عام 2025، سيتم إنشاء 30٪ من رسائل التسويق الصادرة من المؤسسات الكبيرة بشكل اصطناعي، مقارنة بأقل من 2٪ في عام 2022. يمكن بالفعل استخدام مولدات النصوص مثل GPT-3 لإنشاء نسخة تسويقية وإعلان مخصص.

•           في صناعات التصنيع والسيارات والفضاء والدفاع، يمكن للتصميم التوليدي إنشاء تصميمات مثلى لتلبية أهداف وقيود محددة، مثل الأداء والمواد وطرق التصنيع، ويسرع  ذلك عملية التصميم من خلال إنتاج مجموعة من الحلول المحتملة للمهندسين لاستكشافها.

ما هي أفضل الممارسات لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

ستصبح التقنيات التي توفر الثقة في الذكاء الاصطناعي والشفافية مكملاً مهمًا لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، كما  يجب على القادة التنفيذيين اتباع هذا التوجيه للاستخدام الأخلاقي للذخائر الرخيصة ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الأخرى:

•           ابدأ في الداخل: قبل استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى للعملاء أو محتوى خارجي آخر، اختبر ذلك على نطاق واسع مع أصحاب المصلحة الداخليين وحالات استخدام الموظفين، فأنت لا تريد أن تضر الهلوسة بعملك.

•           الشفافية: كن صريحًا مع الأشخاص، سواء كانوا موظفين أو عملاء أو مواطنين، بشأن حقيقة أنهم يتفاعلون مع آلة من خلال تصنيف أي محادثة بوضوح عدة مرات طوال الوقت.

•           ابذل العناية الواجبة: إنشاء عمليات وحواجز حماية لتتبع التحيزات وغيرها من القضايا، افعل ذلك من خلال التحقق من صحة النتائج والاختبار المستمر لخروج النموذج عن مساره.

•           معالجة مخاوف الخصوصية والأمن: التأكد من عدم تداول أو إدخال البيانات الحساسة، أكد مع مزود النموذج أن هذه البيانات لن يتم استخدامها لتعلم الآلة خارج مؤسستك.

•           خذها ببطء: احتفظ بالوظائف في إصداربيتا لفترة طويلة من الوقت، مما سيساعد على تخفيف التوقعات من تحقيق نتائج مثالية.

هل يجب أن أضع سياسة استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي؟

من المحتمل أن تستخدم قوتك العاملة الذكاء الاصطناعي التوليدي، إما على أساس تجريبي أو لدعم مهامها المتعلقة بالوظيفة، يوصي خبراء جارتنر لتجنب استخدام «الظل» والشعور الزائف بالامتثال، بصياغة سياسة استخدام بدلاً من سن حظر تام.

اجعل السياسة بسيطة مثل ثلاثة أوامر لا تفعل واثنان افعل إذا استخدمت شات جي بي تي أو أي نموذج آخر جاهز:

•           لا تدخل أي معلومات محددة شخصيًا.

•           لا تدخل أي معلومات حساسة.

•           لا تدخل أي عنوان IP للشركة.

•           قم بإيقاف تشغيل تسجيل تاريخ المهام إذا كنت تستخدم أدوات خارجية مثل (شات جي بي تي التي تسمح بهذا الاختيار).

•           قم بمراقبة المخرجات عن كثب، والتي تخضع أحيانًا لهلوسات دقيقة ولكن ذات مغزى وأخطاء واقعية وبيانات متحيزة أو غير مناسبة.

إذا كانت الشركة تستخدم مثالها الخاص لنموذج لغة كبير، فإن مخاوف الخصوصية التي تشير إلى الحد من المدخلات تختفي، ومع ذلك، لا تزال هناك حاجة إلى مراقبة النواتج عن كثب.

كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على مستقبل العمل؟

في مجال الأعمال، كثير من الناس هم منشئو محتوى من نوع ما، سيغير الذكاء الاصطناعي التوليدي وظائفهم بشكل كبير، سواء كان ذلك عن طريق إنشاء نص أو صور أو تصميمات أجهزة أو موسيقى أو فيديو أو أي شيء آخر، ورداً على ذلك، سيحتاج العمال إلى أن يصبحوا محرري محتوى، الأمر الذي يتطلب مجموعة مختلفة من المهارات عن إنشاء المحتوى.

وفي الوقت نفسه، ستتغير الطريقة التي تتفاعل بها القوى العاملة مع التطبيقات حيث تصبح التطبيقات محادثة واستباقية وتفاعلية، مما يتطلب تجربة مستخدم معاد تصميمها، وعلى المدى القريب ستتجاوز نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الاستجابة لاستفسارات اللغة الطبيعية وتبدأ في اقتراح أشياء لم تطلبها، على سبيل المثال، قد يتم الرد على طلبك لمخطط شريط يعتمد على البيانات برسومات بديلة يشتبه النموذج في أنه يمكنك استخدامها، من الناحية النظرية على الأقل، سيزيد هذا من إنتاجية العمال، لكنه يتحدى أيضًا التفكير التقليدي حول حاجة البشر لأخذ زمام المبادرة في تطوير الإستراتيجية.

سيختلف صافي التغيير في القوى العاملة بشكل كبير اعتمادًا على عوامل مثل الصناعة والموقع والحجم والعروض للمؤسسة.

من أين أبدأ في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

العديد من الشركات لديها AI pilots  لتوليد الكود أو توليد النصوص أو التصميم المرئي قيد التنفيذ. لإنشاء واحد، يمكنك اتخاذ واحد من ثلاثة طرق:

1.         القوالب الجاهزة للاستخدام: استخدم نموذجًا تأسيسيًا موجودًا مباشرة عن طريق إدخال المطالب، حيث يمكنك، على سبيل المثال، أن تطلب من النموذج إنشاء وصف وظيفي لمهندس برمجيات أو اقتراح خطوط موضوع بديلة لتسويق رسائل البريد الإلكتروني.

2.         الهندسة الفورية: برمجة وتوصيل البرامج والاستفادة من النموذج التأسيسي، وتتيح لك هذه التقنية، وهي الأكثر شيوعًا بين الأساليب الثلاثة، استخدام الخدمات العامة مع حماية الملكية الفكرية والاستفادة من البيانات الخاصة لإنشاء استجابات أكثر دقة وتحديدًا وفائدة، ويعد بناء روبوت الدردشة الخاص بمزايا الموارد البشرية الذي يجيب على أسئلة الموظفين حول السياسات الخاصة بالشركة مثالًا على الهندسة السريعة.

3.         التخصيص: يتجاوز بناء نموذج تأسيسي جديد متناول معظم الشركات، ولكن من الممكن تخصيص نموذج،  يتضمن ذلك إضافة طبقة أو بيانات خاصة بطريقة تغير بشكل كبير الطريقة التي يتصرف بها النموذج التأسيسي، وعلى الرغم من أن تخصيص النموذج مكلف، إلا أنه يوفر أعلى مستوى من المرونة.

ما الذي أحتاج إلى شرائه لتمكين الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
ستتراوح تكاليف الذكاء الاصطناعي التوليدي من أموال ضئيلة إلى ملايين عديدة اعتمادًا على حالة الاستخدام والحجم ومتطلبات الشركة، قد تستمد الشركات الصغيرة والمتوسطة قيمة تجارية كبيرة من الإصدارات المجانية للتطبيقات العامة المستضافة علنًا، مثل شات جي بي تي، أو عن طريق دفع رسوم اشتراك منخفضة، على سبيل المثال يبلغ سعر OpenAI حاليًا 20 دولارًا لكل مستخدم شهريًا، ومع ذلك، عادة فإن الخيارات المجانية ومنخفضة التكلفة يصاحبها الحد الأدنى من حماية بيانات المؤسسة ومخاطر النواتج المرتبطة بها.

ستحتاج الشركات الأكبر حجمًا وتلك التي ترغب في مزيد من التحليل أو استخدام بيانات المؤسسة الخاصة بها بمستويات أعلى من الأمان وحماية الملكية الفكرية والخصوصية إلى الاستثمار في مجموعة من الخدمات المخصصة، يمكن أن يشمل ذلك بناء نماذج مرخصة وقابلة للتخصيص ومسجلة الملكية مع منصات تعلم الآلة والبيانات، وسيتطلب العمل مع البائعين والشركاء في هذه الحالة، يمكن أن تكون التكاليف بملايين الدولارات.

تجدر الإشارة أيضًا إلى أن قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية سيتم دمجها بشكل متزايد في منتجات البرامج التي من المحتمل أن تستخدمها يوميًا، مثل Bing و Office 365 و Microsoft 365 Copilot و Google Workspace ، ويعد هذا هو المستوى «المجاني» الذي يعمل بشكل فعال، على الرغم من أن البائعين سينقلون التكاليف في النهاية إلى العملاء كجزء من الزيادات الإضافية المجمعة في الأسعار إلى منتجاتهم.

ماذا يتوقع خبراء جارتنر لمستقبل استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

يستعد الذكاء الاصطناعي التوليدي لإحداث تأثير قوي بشكل متزايد على الشركات على مدى السنوات الخمس المقبلة. يتنبأ جارتنر بما يلي:

•           بحلول عام 2024، سيكون 40٪ من تطبيقات المؤسسات قد دمجت الذكاء الاصطناعي للمحادثة، ارتفاعًا من أقل من 5٪ عام 2020.

•           بحلول عام 2025، ستكون 30٪ من الشركات قد نفذت استراتيجية تطوير واختبار معززة بالذكاء الاصطناعي، ارتفاعًا من 5٪ عام 2021.

•           بحلول عام 2026، سيقوم الذكاء الاصطناعي للتصميم التوليدي بأتمتة 60٪ من جهود التصميم لمواقع الويب الجديدة وتطبيقات الهاتف المحمول.

•           بحلول عام 2026، سيشرك أكثر من 100 مليون إنسان الروبوتات الزملاء للمساهمة في عملهم.

•           بحلول عام 2027، سيتم إنشاء ما يقرب من 15٪ من التطبيقات الجديدة تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي بدون وجود إنسان في الدائرة، هذا الأمر لا يحدث على الإطلاق اليوم.

من هم مزودو التكنولوجيا الرئيسيون في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

يشتعل سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي، بالإضافة إلى لاعبي المنصة الكبار، هناك العديد من المئات من مقدمي الخدمات المتخصصين الممولين من رأس المال الاستثماري الواسع وموجة من النماذج والقدرات الجديدة مفتوحة المصدر. يقوم مزودو تطبيقات المؤسسات، مثل Salesforce و SAP، ببناء قدرات LLM في منصاتهم، كما استثمرت مؤسسات مثل Microsoft و Google و Amazon Web Services (AWS) و IBM مئات الملايين من الدولارات وقوة حسابية هائلة لبناء النماذج التأسيسية التي تعتمد عليها خدمات مثل شات جي بي تي وغيرها.

يعتبر خبراء جارتنر أن اللاعبين الرئيسيين الحاليين هم كما يلي:

•           جوجل: لديها نموذجان كبيران للغة، Palm، نموذج متعدد الوسائط، و Bard، نموذج لغة نقي. إنهم يدمجون تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بهم في مجموعة تطبيقات العمل الخاصة بهم، والتي ستضعها على الفور في أيدي ملايين الأشخاص.

•           Microsoft و OpenAI يسيران بخطى ثابتة مثل Google، حيث تقوم Microsoft بتضمين تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي في منتجاتها، لكنها تتمتع بميزة المحرك الأول وضجة شات جي بي تي من جانبها.

•           دخلت أمازون في شراكة مع Hugging Face، التي لديها عدد من LLMs المتاحة على أساس مفتوح المصدر، لبناء الحلول، كما تمتلك أمازون Bedrock، الذي يوفر الوصول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي على السحابة عبر AWS، وقد أعلنت عن خطط لـ Titan، وهي مجموعة من طرازين للذكاء الاصطناعي لإنشاء نص وتحسين عمليات البحث والتخصيص.

•           تمتلك IBM نماذج أساسية متعددة وقدرة قوية على ضبط نماذجها ونماذج الطرف الثالث عن طريق حقن البيانات وإعادة التدريب وتوظيف النموذج.

هل هذه هي بداية الذكاء العام الاصطناعي ؟

هذا يعتمد على من تسأل، يثير الذكاء العام الاصطناعي، وهو قدرة الآلات على مطابقة أو تجاوز الذكاء البشري وحل المشكلات التي لم تواجهها أبدًا أثناء التدريب، نقاشًا قويًا ومزيجًا من الرهبة والديستوبيا، ومن المؤكد أن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر قدرة ويعرض أحيانًا سلوكيات ناشئة مفاجئة لم يبرمجها البشر.

المسار المحتمل هو تطور ذكاء الآلة الذي يحاكي الذكاء البشري ولكنه يهدف في النهاية إلى مساعدة البشر على حل المشكلات المعقدة، وسيتطلب ذلك حوكمة وتنظيما جديدا ومشاركة شريحة واسعة من المجتمع.

مصدر الصورة: هذا الرابط.