جارتنر: تقدير وإثبات قيمة الأعمال هو الحاجز الأول لتبني الذكاء الاصطناعي

وفقًا لمسح جديد أجرته جارنتر، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو النوع الأول من حلول الذكاء الاصطناعي المنتشرة في المؤسسات.

وفقًا للمسح الذي تم إجراؤه في الربع الرابع من عام 2023، قال 29٪ من 644 مشاركًا من منظمات في الولايات المتحدة وألمانيا والمملكة المتحدة إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يجعله الحل الأكثر انتشارًا للذكاء الاصطناعي بشكل أكبر من الحلول الأخرى مثل تقنيات الرسم البياني وخوارزميات التحسين والأنظمة القائمة على القواعد ومعالجة اللغة الطبيعية وأنواع أخرى من تعلم الآلة.

كما وجد الاستطلاع أن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي المدمج في التطبيقات الحالية مثل Copilot من ميكروسوفت أو Adobe Firefly  هو الطريقة الأولى في حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث قال 34٪ من المشاركين أن هذه هي طريقتهم الأساسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أكثر شيوعًا من الخيارات الأخرى مثل تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بالهندسة السريعة (25٪) أو التدريب أو ضبط طرازات الذكاء الاصطناعي التوليدي المخصصة (21٪) أو استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المستقلة، مثل ChatGPT أو Gemini.  (19٪)

قال لينار راموس، مدير التحليل في جارنتر "يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي كمحفز لتوسيع الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. وعلى الرغم من خلقه لفرصة سانحة لقادة الذكاء الاصطناعي، إلا أنه يختبر ما إذا كانوا سيكونون قادرين على الاستفادة من هذه اللحظة وتقديم قيمة على نطاق واسع».

إظهار قيمة الذكاء الاصطناعي هو أول عوائق التبني

العقبة الرئيسية أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي، كما أفاد 49٪ من المشاركين في الاستطلاع، هي صعوبة تقدير وإثبات قيمة مشاريع الذكاء الاصطناعي. وتتجاوز هذه المسألة عقبات أخرى مثل نقص المواهب، والصعوبات التقنية، والمشاكل المتصلة بالبيانات، وعدم مواءمة الأعمال التجارية، والثقة في الذكاء الاصطناعي.

قال راموس "لا تزال قيمة الأعمال تمثل تحديًا للمنظمات عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. مع تزايد اعتماد المنظمات على الذكاء الاصطناعي، يتعين عليهم النظر في التكلفة الإجمالية لملكية مشاريعهم، فضلاً عن مجموعة واسعة من الفوائد التي تتجاوز تحسين الإنتاجية."

وأضاف راموس "لقد زاد الذكاء الاصطناعي التوليدي من درجة اعتماد الذكاء الاصطناعي في جميع الأعمال وجعل موضوعات مثل تحسين مهارات الذكاء الاصطناعي وحوكمة الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية، فالذكاء الاصطناعي التوليدي يجبر المنظمات على الارتقاء بقدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتطويرها."

الدروس المستفادة من المنظمات التي اعتمدت على الذكاء الاصطناعي

قال راموس "يمكن للمنظمات التي تكافح من أجل الحصول على قيمة تجارية من الذكاء الاصطناعي أن تتعلم من منظمات الذكاء الاصطناعي الناضجة، وهي المؤسسات التي تطبق الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع عبر وحدات وعمليات الأعمال المختلفة، وتنشر العديد من حالات الاستخدام التي تظل في الإنتاج لفترة أطول."

وجد الاستطلاع أن 9٪ من المنظمات ناضجة حاليًا في مجال الذكاء الاصطناعي، كما وجد أن ما يجعل هذه المنظمات مختلفة هو أنها تركز على أربع قدرات تأسيسية:

•           نموذج تشغيل قابل للتطوير للذكاء الاصطناعي، يوازن بين القدرات المركزية والموزعة.

•           التركيز على هندسة الذكاء الاصطناعي، وتصميم طريقة منهجية لبناء ونشر مشاريع الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.

•           استثمار في تحسين المهارات وإدارة التغيير عبر المنظمة.

•           التركيز على قدرات إدارة الثقة والمخاطر والأمن  للتخفيف من المخاطر التي تأتي من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ودفع نتائج أعمال أفضل.

قال راموس "تستثمر المنظمات الناضجة في الذكاء الاصطناعي في القدرات التأسيسية التي ستظل ذات صلة بغض النظر عما يحدث غدًا في عالم الذكاء الاصطناعي، وهذا يسمح لها بتوسيع نطاق عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بكفاءة وأمان."

يمكن أن يساعد التركيز على هذه القدرات التأسيسية المنظمات على النضج والتخفيف من التحدي الحالي المتمثل في طرح مشاريع الذكاء الاصطناعي للإنتاج، حيث وجد الاستطلاع، في المتوسط، أن 48٪ فقط من مشاريع الذكاء الاصطناعي تدخل في الإنتاج، ويستغرق الأمر 8 أشهر للانتقال من النموذج الأولي للذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج.