البحث العلمي في علم البيانات: انتقال طلبة الدكتوراة إلى الصناعة والشركات الناشئة

دعم طلبة الدكتوراه وما بعدها للعمل في مجال صناعة البيانات أو الشركات الناشئة، وتعلم كيفية تحقيق الانتقال خلال 6 إلى 9 أشهر.

عن الفعالية

تشكل علوم البيانات وتحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي سوق العمل الأسرع نموًا للمؤهلين تأهيلاً عالياً.

• الإرشادات: كيف أعرف ما إذا كانت مهنة تحليل البيانات أو علم البيانات مناسبة لي ؟
• خارطة طريق لإكمال الانتقال في غضون 6 إلى 9 أشهر
• نصائح وحيل حول الاقتراب من سوق العمل ومديري التوظيف

المشاركون المستهدفون من طلبة الدكتوراه وما بعدها

طلبة الدكتوراه أو ما بعدها ولديهم خلفية رقمية مثل مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، والإحصاءات، والاقتصاد القياسي، ممن لديهم فضول حول الفرص في الصناعة والشركات الناشئة.

ورشة عمل عبر الإنترنت - انضم من أي مكان

يحصل جميع الحاضرين على رابط الاجتماع المباشر عبر الإنترنت، وبعده يصلهم رابطًا لمواد ورشة العمل.

إثبات المفهوم

• سلسلة فعاليات مستمرة منذ عام 2018 في المدن الجامعية وعبر الإنترنت، بما في ذلك التعاون المتكرر مع جمعية Max Planck، و Max Planck PhDNet و Helmholtz Juniors و Leibniz PhD Network.
• دعمنا أكثر من 200 موهبة في علوم البيانات في إدارة الانتقال وكتابة سيرة ذاتية جاهزة للصناعة.
• يمكنك إلقاء نظرة على شرائح ورشة العمل المعدة لمؤتمر 2019 N2 لشبكة Max Planck PhDNet و Helmholtz Juniors و Leibniz PhD Network ..

قيادة ورشة العمل

الدكتورة ماكارينا بيجير بومبادري هي عضو مؤسس في AI Guild  وعالم بيانات في كينجو، ولديها أكثر من 3 سنوات من الخبرة في الصناعة وتقوم أيضًا بتدريب الموظفين، وكانت باحثة ما بعد الدكتوراه في معهد ماكس بلانك لبيولوجيا العدوى، ببرلين.

الدكتورة دينا ضيف الله عضو في AI Guild  وعالمة بيانات تستمتع بالعمل في قضايا ذكاء الأعمال وقضايا تحليل البيانات، وهي حاصلة على درجة الدكتوراه في هندسة الاتصالات من الجامعة الأمريكية في القاهرة.

الدكتور كريس أرمبراستر هو رئيس # datacareer في AI Guild  ، مجتمع ممارسي الذكاء الاصطناعي الرائد في أوروبا، وكان مديرًا فيData Science Retreat ، وساعد في طرح البنى التحتية الرقمية لمعاهد ماكس بلانك 80.

هيكل ورشة العمل

مقدمة لورشة العمل عبر الإنترنت

الهدف هو تمكين المشاركين في ورشة العمل من البدء في العمل في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي، حيث يتم تقديم خارطة طريق قابلة للتخصيص للانتقال الناجح.

أمثلة على انتقال طلبة الدكتوراه إلى مهنة في تحليلات البيانات وعلوم البيانات وتعلم الآلة.

سنطالع سويًا معًا أمثلة للانتقال الناجح من البحث العلمي إلى علم البيانات ونبدأ في الإجابة على أسئلتك.

• ما هي نقاط البداية النموذجية للانتقال ؟
• ما هو حجم الفرصة، وما هي متطلبات # datacareer ؟
• كيف تنتقل إلى الصناعة أو الشركات الناشئة أو شركة استشارية ؟
• ما هي النظرة المستقبلية لـ # datalift في أوروبا ؟

خارطة طريق للتوظيف

سنتحقق سويًا من المعالم الأربعة الأساسية للانتقال الوظيفي، وهي: (أ) استكشاف الميدان ؛ (ب) التوجه نحو المجالات ؛ (ج) تحليل الفجوة في المهارات والتدريب ؛ (د) بدء العمل.

• خارطة طريق للانتقال
• أسئلة وأجوبة تفاعلية من خلال الدردشة عبر الإنترنت

السيرة الذاتية الجاهزة للصناعة أو السيرة الذاتية

دعونا نلقي نظرة تفصيلية على أمثلة السير الذاتية الجاهزة للصناعة لتحليلات البيانات وعلوم البيانات.

• نماذج وقصص
• أسئلة وأجوبة تفاعلية عبر الدردشة والفيديو عبر الإنترنت

الاتجاهات في التوظيف والشركات الناشئة والصناعة

سيتم تقديم بيانات عن نمو الوظائف وتمويل الشركات الناشئة واتجاهات الصناعة، فضلا عن مصادر مستقلة متنوعة وبيانات عن المرتبات.

•           عرض البيانات والاتجاهات

•           الأسئلة والأجوبة النهائية عبر الدردشة والفيديو عبر الإنترنت

نهاية الفعالية

سجل الآن.